麻省理工学院最新研究表明，人工智能可替代美国11.7%的劳动力

日前有媒体报道称，麻省理工学院（MIT）于周三公布的一项研究表明，人工智能目前可替代美国劳动力市场中11.7%的岗位，涉及金融、医疗保健以及专业服务等领域，对应的工资规模最高可达1.2万亿美元。

该研究运用了一款叫“冰山指数（Iceberg Index）”的劳动力模拟工具，这款工具是由MIT和橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）联合研发的。ORNL地处田纳西州东部，配备有可进行大规模建模的Frontier超级计算机。

冰山指数可模拟全美1.51亿劳动者的互动模式，评估人工智能及相关政策对他们产生的影响与变化。今年初发布的这一指数提供了前瞻性视角，展现AI对美国劳动力市场的重塑作用——其影响范围不止于沿海科技中心，而是遍及美国所有州。

对于正在规划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者来说，冰山指数提供了一份精确到邮政编码的地图，清晰指明了哪些地区可能遭遇结构性冲击。

研究共同负责人、美国橡树岭国家实验室（ORNL）所长普拉桑纳·巴拉普拉卡什（Prasanna Balaprakash）指出：“我们正着手为美国劳动力市场打造一个数字孪生系统。借助这一指数，我们可以开展人口层面的模拟实验，在就业市场实际发生变动之前，提前揭示人工智能（AI）对各类工作任务、所需技能以及劳动力流动趋势产生的影响。”

冰山指数把1.51亿劳动者当作独立的个体代理，每个劳动者都拥有独特的技能、任务、职业以及地理信息。这个工具会把三万两千多项技能对应到九百二十三种职业和三千个县，以此来判断现有的AI系统可以完成哪些技能。

研究表明，外界熟知的“冰山一角”现象——像科技、计算和IT行业出现的裁员与岗位调整情况，在总工资暴露中仅占2.2%的比例，对应的金额约为2110亿美元。而真正潜藏在水面之下的，是规模高达1.2万亿美元的工资暴露，这部分涉及人力资源、物流、金融以及办公室行政等日常职能领域，这些领域在传统的自动化预测里常常被遗漏。

研究人员着重指出，冰山指数的用途并非预测具体的失业发生时间与地点，而是呈现一份“基于技能的即时概况”，清晰展示当下AI系统已具备胜任能力的各类技能，从而辅助政策制定者在进行资金投入和立法工作之前，以系统性的方式去探究不同的“假设场景（what-if scenarios）”。