生成式AI领域的初创企业Runway推出了Gen-4.5版本的视频模型

Runway于本周一发布了一款全新的视频生成模型，以此与大型生成式AI企业的视频及图像生成模型展开竞争。

据这家2018年成立的初创公司透露，Runway Gen-4.5具备出色的视觉精准度与创意掌控力，而该公司在视频、媒体及艺术领域的生成式人工智能系统研发上已收获成果。

用户只需详细描述所需动作及对应的提示，就能借助该模型生成高清视频。据Runway介绍，该模型在构图细节、身体姿态准确性以及角色表现力上表现突出，同时还能应对不同风格的控制需求和视觉一致性的问题。

Runway基于Nvidia GPU构建模型 ，并利用这些芯片进行预训练、后训练和推理。

改进与应用

Gartner分析师Arun Chandrasekaran指出，Runway Gen-4.5是AI模型持续迭代优化的又一实例。不过，这一新模型正面临来自OpenAI视频模型Sora与谷歌Veo 3.1的激烈竞争。

尽管Gen-4.5和Veo 3.1都是视频型号，但它们针对不同的受众和应用，Chandrasekaran说。T台视频主要用于社交媒体动态。

“Runway的使用场景一直是短视频，”Chandrasekaran说。

与此同时，谷歌Veo把目标对准了时长更长的视频，像几分钟的产品营销视频就属于这类，而非短短几秒的视频；而Gen-4.5则更适配Instagram及社交媒体上的短视频，这类视频时长通常是几秒，而非几分钟。

然而，凭借新模式，Runway提升了其在制作物体和角色方面的能力，更加一致且清晰。

“看起来他们也更加注重如何重现更复杂的视频场景，”Chandrasekaran说。

现实主义困境

他还补充道，这类模型目前也在生成物理世界相关的影像内容，有时会让人难以分辨哪些是真实存在的，哪些又是虚拟生成的。不过这种情况并非《Runway》所特有，如今不少视频生成模型的技术都已相当先进，其产出的内容真假难辨。

Forrester分析师威廉·麦基恩-怀特表示，无法区分真实与虚假导致了两种不同的观点。

“我建议在短片结尾加个免责声明，说明他们已经完成了，借助人工智能。”

他提到，近期采用AI生成视频的游戏企业在这一问题上立场各异。像Epic Games就公开表态，不赞成给AI生成的素材添加标签；而Valve这家游戏公司则持相反观点，支持为AI生成内容标注标签。

“对于各个组织在这一领域的立场，当下正处于激烈的争论之中，”麦基恩-怀特表示。尽管现实主义相关的问题引发了一定程度的道德难题，但《Runway》所采用的方式本身也暴露了AI视频生成技术存在的部分局限。

比如，这个模型在因果推理上有一定缺陷，尤其是在效应发生在原因之前的情况下。像门在还没按下门把手时就打开了，这就是其中一个例子。另外一个难题是物体的恒存性问题，也就是物体会毫无征兆地消失或者出现。

“虽然记忆力和物体间的互动仍在提升，但关于如何打造更持久或更一致的镜头，这里仍需改进，”麦基恩-怀特说。