周鸿祎表示：到2026年，在AI领域里，百亿规模的公司根本排不上名次

近日，360集团创始人周鸿祎出席2026崇礼论坛并发表演讲。演讲开场时，他以轻松幽默的语气说道：“我这次来到太舞小镇，和大家的初衷差不多，主要是为了滑雪。不过除此之外，我还有一个小目标——我滑雪好些年了，但技术一直没什么长进，特别希望能在这儿学会‘上下身分离’的滑雪技巧。”

在探讨AI行业的发展走向时，周鸿祎梳理出了一条清晰的演进路径：2024年属于大模型的竞逐热潮期，2025年大模型将实现向智能体的转型与升级，到了2026年，全球智能体的数量可能会突破百亿规模，彼时在AI领域里，即便是市值百亿级的公司也只能被视为小型企业了。

他进一步解释道，之前的大模型多数还处于聊天机器人的阶段，没办法承担实际的业务工作；只有升级成智能体，才能够真正在各个行业中实现落地应用。

针对行业内存在的认知误区，周鸿祎明确表示，在2024到2025年这段时间里，不少人把训练算力和推理算力的概念弄混了。他提到，训练算力的需求非常大，这是少数头部企业才会涉足的“专属领域”。而对于绝大多数普通人和普通公司来说，他们真正需要的实际上是推理算力。

二者在算力消耗上存在巨大差距：平时和大模型聊天，就算每天发送2万字内容，每个月的token用量也只有几万。可要是让智能体去完成一部短剧的制作，或者开展一堂专业的业务授课，那需要投入的算力就会达到百万甚至千万级别。

周鸿祎同时着重指出，行业内广泛存在一个误区，即觉得唯有开展大模型研发、进行芯片制造，才称得上是人工智能领域的关键参与者。

诚然，这些技术研发固然重要，但要让AI真正落地企业、融入行业，打造智能体才是关键所在，而在这一过程中，核心角色其实是垂直领域的业务专家与行业专家。

他解释说，每个企业内部都藏着不少隐性知识和“不成文的规矩”，像岗位的特殊要求、业务流程的专属规范之类的都属于这一类。这些知识大多存在老员工或者企业管理者的经验里，有些专业技术更是企业的核心机密。要是把这类知识拿去训练通用大模型，很容易导致核心秘诀泄露；而它们最好的用处，就是用来训练企业自己的专属智能体。

在周鸿祎的观点里，哪一方能抢先把这些隐性知识转化成智能体的学习材料，哪一方就能夺取AI发展的核心红利。