微软推出第二代人工智能芯片Maia200，旨在降低对英伟达的依赖程度

1月27日消息，据媒体报道，微软近期推出了第二代自主研发的人工智能芯片Maia 200，其目的是降低对英伟达的依赖程度，从而更高效地为自身的AI服务提供动力支持。

该芯片采用台积电3纳米工艺制造，目前已开始在爱荷华州的数据中心部署，并将进一步扩展至凤凰城地区。

微软云与AI业务负责人Scott Guthrie称，Maia 200为“微软迄今部署的最高效推理系统”，其每美元性能比公司当前最新硬件提高了30%。

该芯片将优先服务于微软超级智能团队的训练数据生成与下一代模型优化工作，同时为企业级Copilot助手、OpenAI最新模型等各类AI服务供给算力支撑。

在技术规格层面，Maia 200芯片内部集成了超1400亿个晶体管，搭载216GB HBM3e内存，可实现最高7 TB/s的带宽。

它是专门针对大规模AI负载打造的，在FP4精度条件下算力突破10 petaFLOPS，FP8精度时则超过5 petaFLOPS，且芯片功耗能控制在750瓦以内。

其系统架构能够依托标准以太网搭建双层扩展网络，最多可对6144个加速器进行集群部署，从而保障大规模模型高效运行。

性能对比数据表明，Maia 200在多个关键指标上表现优于竞争对手：它的FP4性能达到第三代亚马逊Trainium芯片的三倍，FP8性能领先于谷歌第七代TPU，并且内存容量也高于这两款同类产品。

微软已向部分开发者、学术机构和前沿AI实验室开放了Maia 200软件开发工具包的预览版本，并且计划在未来为更广泛的客户提供基于这款芯片的云服务租用服务。

尽管微软在自研AI芯片领域的起步时间晚于亚马逊和谷歌，但Maia 200的推出，不仅标志着其在追求成本效益与算力自主方面取得了重要进展，也为全球AI基础设施市场增添了新的关键选择。