三星电子联席CEO卢泰文认为：AI的成功与否并非取决于跑分数据，而是在于能否融入日常生活

1月21日，CNMO留意到，三星电子现任联席CEO兼设备体验（DX）部门主管卢泰文在《华尔街日报》刊登了一篇署名文章，以三星高管的身份对外系统地阐述了他对于人工智能发展的核心看法。他清晰地表明，AI技术的真正意义并不体现在模型参数的大小或是基准测试的分数上，而在于能不能给用户带来“能够切实感受到的实用价值”以及“让人值得信赖的日常体验”。

卢泰文在文中引用“阿马拉定律”（Amara’s Law）——该定律指出人们往往会高估技术的短期影响，却容易低估其长期潜力——以此剖析当下AI产业的发展状况。他提出，行业已经走过了对AI能力盲目乐观的初始阶段，正逐步迈入以实际效用为核心的理性发展时期。

AI的普及与否，关键已不再是其“聪明”程度，而是能否帮助普通人更便捷地处理日常琐事——像规划家庭日程、解读多语言内容，或是在喧闹环境中实现清晰通话。他着重指出，唯有AI能够精准把握用户的当下情境与真实需求，并以自然、无干扰的方式给予协助，才可能获得用户长久的信赖。

为达成这一目标，卢泰文提出了三大设计准则：其一为“广泛可达性”（Reach），也就是AI功能要尽可能覆盖更多用户群体，不管他们具备怎样的技术背景；其二是“无需学习的开放性”（Openness），这表示用户不必为了使用AI而去专门学习新的操作逻辑或者进行复杂的设置；最后是“内建可信度”（Confidence），它要求系统在隐私保护、数据安全以及行为一致性等方面构建起可靠的保障。

值得关注的是，他直接对当下行业内流行的“跑分竞赛”表达了质疑：“AI的成功与否绝对不会由某一项基准测试的分数来判定。”在他的观点里，真正具有价值的衡量尺度在于用户是否愿意每天都依赖这项技术。