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12月24日消息,今年年初,安德烈・卡帕西(Andrej Karpathy)提出了“氛围编程(vibe coding)”这一概念。现在,他针对这个概念分享了自己的看法。
据IT之家消息,卡帕西曾在特斯拉主持人工智能业务长达五年,期间负责公司的自动驾驶项目,并且还短暂参与过人形机器人“擎天柱”的研发。在特斯拉任职的前后阶段,他还曾两度在OpenAI工作,同时也是这家人工智能先驱企业的联合创始人之一。
2025年临近结束时,卡帕西在社交平台X上发布了一篇关于大型语言模型的年度回顾文章。他在文中提及了自己于今年2月提出的那个知名术语,而该术语在此后彻底颠覆了软件工程行业。
“有了氛围编程,编程不再是受过专业训练的技术人员的专属技能。”卡帕西写道。他把这看作一个例子,以此表明“普通民众从大型语言模型中获得的好处,实际上比专业人士、企业和政府要多得多”。
氛围编程或许也让企业享受到了红利。科技公司纷纷为工程师配备Cursor、Claude Code以及OpenAI Codex等工具,希望借此提升生产效率。卡帕西指出,氛围编程“使得受过专业训练的技术人员能够开发出更多借助氛围编程完成的软件,而这类软件在过去是根本不会被开发出来的”。
这种编程模式甚至可能改变代码本身的构成形式与应用场景。卡帕西用一连串形容词描述这类新型代码的特质:“免费可用、临时生成、灵活可变、单次使用后即可弃置。”
“氛围编程将重塑软件行业,改变相关岗位的职责定义。”他写道。
卡帕西对于自己成为“氛围编程”这一术语的创造者有何感受呢?他曾这样写道:“有意思的是,我最初是在一条随想式的推文(如图所示)中想出‘氛围编程’这个词的,当时完全没预料到它会在网络上广泛传播开来。”
目前,氛围编程对提升工程师工作效率的作用尚无定论。今年7月发布的一份METR研究报告显示,人工智能编程助手反而使参与调研的资深软件开发人员的生产力下降了19%。该研究的作者还指出,这些开发者对这类工具过度自信,即便在使用之后,他们仍认为工具能让生产力提升20%。
但很明显,这种编程模式正催生出一种全新的科技产品形态。推特创始人杰克・多尔西今年就借助氛围编程开发出了一款全新的即时通讯应用。非技术岗位的从业者现在可以轻松完成应用的开发与上线流程,在一些情况下,他们甚至能在短短几分钟到几小时内就完成一款应用的开发并将其推向市场进行销售。
卡帕西在文中还分享了其他一些见解。他对谷歌Gemini的Nano Banana图像模型的出色表现给予了称赞,同时指出Claude Code“首次令人信服地呈现出大型语言模型智能体应有的形态”。
卡帕西在文末总结道,总体而言,2025 年是大型语言模型“激动人心且略带惊喜的一年”。