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12月15日消息,根据《商业内幕》今日的报道,OpenAI Codex的产品负责人Alexander Embiricos于昨日参加了《Lenny's Podcast》播客节目,和观众就AI的未来发展形态展开了对话。
Alexander称,人类的打字速度会成为通用人工智能(AGI)发展的瓶颈,这主要是因为人们依旧得借助撰写提示词(Prompt)来引导AI,并且要亲自对AI的输出结果进行检查与验证。
IT之家注:通用人工智能(AGI)指的是具备与人类同等智能或超越普通人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为,目前仍处于理论状态,各 AI 巨头都在想办法尽早实现。
Alexander接着说:“你可以让智能体全程观察你正在进行的所有工作,可要是这个智能体没办法自行验证工作成果,那你还是得亲自花时间去检查所有生成的结果,瓶颈依旧会存在。”
在他眼中,人类的处理速度实在太慢了,必须将人类从编写提示词与验证AI工作成果的重负里解脱出来,这样才有可能达成真正的突破。
他针对这个问题提出了自己的解决思路:“要是我们可以对系统进行重构,使智能体在默认状态下就能切实发挥作用,那么‘曲棍球球杆式增长’的潜力就能被解锁。”
“曲棍球杆式增长”是一种增长曲线,其特点是前期增长较为平缓,之后出现突然且急剧的上升,整体形状与曲棍球杆相似。
不过Alexander也坦言,实现全自动化的工作流程并非易事,每个场景都需要适配不同的解决方案,但他预计,人们很快就能看到显著的进展。
在他的观点里,通用人工智能会诞生于“中间层”,初期用户能借助它大幅提高生产力,不过科技巨头要实现全面自动化也得花费一定时间。