8TB固态硬盘的重量单价竟比黄金还贵！简直成了最厉害的理财产品！

TomsHardware的编辑对PCIe 4.0/5.0规格的NVMe固态硬盘（明确限定为不带散热片的型号）的净重平均值进行了测算，在统计分析超一百个样本数据后得到结果：8TB容量的M2固态盘平均重量为8.2克，4TB容量的平均重量是8克——即便是采用双面贴片设计的高容量版本，重量也没有出现明显增加。

8TB固态硬盘的售价与4TB型号相比贵得不成比例，每块均价高达1476美元，按每克价值计算（184美元）已经超过了黄金（148美元）。就算是4TB型号，部分品牌的NVMe固态硬盘——比如企业级产品，价格也接近1184美元，相当于8克黄金的价值，其每克价值超过黄金也是毫无疑问的。

TomsHardware的编辑指出，目前大部分消费级4TB SSD的售价在800美元以下，尽管还未达到贵如黄金的地步，较前两年则翻了一番不止。

许多人不明白为何闪存（Flash）也会搭上AI顺风车价格一路狂飙，最流行的说法是厂商扩产内存（RAM）挤占了闪存产线，实际上这个说法并不准确。

以群联aiDAPTIV+技术为代表的AI计算加速平台使用闪存作为辅助内存池，可有效缓解GPU VRAM不足导致的效率损失。

研究人员测算发现，DGX Spark在推理场景下的TTFT（首个token生成时间）大约是40秒，而启用aiDAPTIV技术后，这一时间缩短至9秒；另一个测试对象Strix Halo的初始TTFT为36秒，应用aiDAPTIV后则降至6秒。

在模型训练场景中，NVIDIA平台会把所有内容都加载到GPU内存里。举个例子，70B参数的大语言模型（LLM）需要20×70B=1.4TB的显存，这就需要使用18块H100，或者10块H200、8块B200、5块B300。不过，在应用了aiDAPTIV技术之后，训练过程会被拆分成多个部分，此时仅需16GB显存就能运行，而性能方面的损失大约只有10%。

主控厂商群联电子曾展示过一个更为极端的案例：仅采用两块RTX Pro 6000显卡，就能开展Llama 3.1 405B模型的训练工作。其硬件配置十分精简，仅搭配192GB显存与8TB aiDAPTIV SSD缓存池，整体硬件成本约为5万美元。

如果不用SSD缓存池，把显存扩充至8TB要买一大堆NVIDIA AI卡，硬件成本接近400万美元。

aiDAPTIV技术的应用伴随着一个显著的代价——那就是闪存写入量会变得极大，这就要求SSD必须配置成SLC模式运行。按照行业内8TB SLC容量相当于32TB TLC容量的换算比例来看，现有的闪存生产线根本难以应对如此庞大的需求！目前整个行业都面临着普遍的供不应求状况，市场缺口大概在15%到20%之间。

标准aiDAPTIV SSD的额定寿命为100DWPD，相比之下，2TB消费级SSD的寿命约为0.3DWPD（若用于aiDAPTIV仅能维持一周左右）。从这一维度来看，aiDAPTIV缓存池中的SSD本质上相当于耗材，这一特性进一步加剧了当前的供应短缺状况。

闪存工厂扩建周期长达两年，就算厂商当下启动扩产计划，新增产能也要等到2028年才能落地。过去两年闪存价格一路下行，厂商们都不愿投入资金扩产，这直接造成了当前供不应求的状况难以得到缓解。

硬盘市场的情况也是如此，随着数据中心的大量兴建，市场对大容量企业级硬盘的需求持续攀升。然而，硬盘厂商这些年却一直墨守成规，完全没有扩大产能的打算，最终只能让那些热衷于囤积硬盘的用户（松鼠党）承受压力。目前硬盘价格平均涨幅达到46%，且容量越大的硬盘价格上涨幅度越明显——以希捷24TB酷鱼硬盘为例，其价格曾低至239美元，如今现货价格已升至499美元，不少电商平台甚至处于缺货状态。